YOLO 9000 参考 YOLO_ Real-Time Object Detection

Step 1: 先把代码下载下来

git clone https://github.com/pjreddie/darknet
cd darknet
make

运行结果图

Step 2: 把别人train的模型（各个weights）下载下来

注意这个yolo.weights 需要下载在 darknet这个文件夹里面

Step 3: 下面是cfg/yolo.cfg

./darknet detect cfg/yolo.cfg yolo.weights data/dog.jpg

注意：cfg/yolo.cfg 是别人设置好的网络模型

cfg/yolo.cfg是别人train好的model

data/dog.jpg 是要输入用来识别的图片

输入的小狗图片

输出的小狗图片

上面是运行完的结果。我们打开文件夹，可以看到这个图片。好了，程序运行完了。

后期再改写源代码中只是框出自行车的文件。

下面我们再运行一个Webcam --也就是电脑（Ubuntu电脑摄像头的实时输入）